IoT-Retrofit für Schienenfahrzeuge
SMARTE KONNEKTIVITÄT SMARTE MOBILITÄT
In Schienenfahrzeugen befindliche Anlagen können einfach mit unserem IoT-Modul ausgestattet werden. Cloud as a Module übernimmt als Schlüsselkomponente die Datenübertragung zwischen Gerät und Cloud und hilft dabei technische Systeme vorausschauend zu warten und Fehlererkennung aus der Ferne durchzuführen. Die Daten werden gesammelt, drahtlos an die Cloud gesendet und sind somit von überall aus sicher verfügbar.
Ein Dashboard für alle System-komponenten auf dem Zug unabhängig vom Hersteller
PROZESS
AUTOMATISIERUNG
Die für die meisten Eisenbahnanlagen geschätzte Lebensdauer wird in Jahren gezählt. Allerdings können traditionelle Prozesse bezüglich ihrer Wartung veraltet sein und zu zeitaufwändigen Aufgaben werden, die optimiert werden könnten.
Die Entwicklung eines Predicitve Maintenance Systems mit IoT ist der erste Schritt zur Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen.
DATEN
VERFÃœGBARKEIT
Greifen Sie aus der Ferne auf die Daten Ihrer Anlagen zu - von jedem Ort und zu jeder Zeit. Potenzielle Ausfälle sofort erkennen, schnell handeln, Kosten senken.
WARTUNG
KOSTEN
Teure Reparaturen vor Ort, Wartungseinsätze und kostenintensive Inspektionen werden deutlich reduziert.
FLOTTEN-MANAGEMENT
Verschaffen Sie sich auf einen Blick ein umfassendes Echtzeitbild aller Ihrer Anlagen. Verbessern Sie die Effizienz der Flottenverwaltung erheblich.
VERFÜGBARKEIT VON FAHRZEUGEN
Halten Sie einen konstanten und effizienten Arbeitsablauf aufrecht, indem Sie die Stillstandszeiten Ihres Fahrzeugparks reduzieren.
Erstellen Sie ein virtuelles Modell Ihrer Anlagen, um deren Leistung und Funktionen zu erfassen. Überwachen und managen Sie den Zustand und das Verhalten und erkennen Sie Anomalien sofort, wenn sie auftreten.
DIGITALER
ZWILLINGE
INTEGRATION
Das Predicitve Maintenance System kann mit anderen CRM/ERP-Systemen, wie Salesforce, integriert werden.
Herausforderungen der Eisenbahnwartung
Fallstudien
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Frostswache
Züge der Baureihe 101 müssen im Winter überwacht werden, da es durch Spannungsspitzen im Netz dazu kommen kann, dass sich Lokomotiven selbstständig abrüsten. Damit das nicht passiert und in der Folge Starterbatterien am Morgen vor dem Einsatz nicht vollständig entladen sind, hat Embever für die Deutsche Bahn ein Predictive System entwickelt, um dieses Problem zu lösen.
PowerBrix Cloud
Daten der Auxiliar Power Unit der Firma ABB wurden bisher nur im Gerät selbst gesammelt. Im Fehlerfall mussten Kunden die Logdaten der Geräte selbst auslesen oder ein Techniker wurde zum Standort der Straßenbahn geschickt (hohe Kosten und lange Stillstandzeiten der Schienenfahrzeuge). Jetzt haben sie dank unserer Predictive-Maintenance-Lösung einen Fernzugriff auf die Daten.
